第4期 · 深圳线下 · 8月21-23日
10X提效

AI+亚马逊实战训练营

让 AI 成为生产力,让方法沉淀为资产,让增长建立在底层逻辑之上。三天两夜,把 Codex、选品、市调、Listing、词库、广告和 SOP 放进真实运营场景里操练。

三天两夜线下高密度训练
每期20人控制人数,保证互动
4999元/人次2人95折 · 3人9折 · 5人+8折
实战陪练作业、共创、复盘

大家真正焦虑的,
不只是会不会用 AI。

工具一天一个变化,运营绩效却不会因此自动变好。真正难的是:怎样把重复性工作交给 AI,把经验做成工作流,又不丢掉对业务场景和底层逻辑的判断。

AI 焦虑工具越学越多,却不知道先用在哪里、怎样验证结果。
运营绩效做了很多动作,但效率、转化与利润没有形成同一套目标。
重复性工作市调、词库、文案、报表反复处理,占掉真正做判断的时间。
工作流个人会用 AI,不等于团队能稳定复用,更不等于结果可控。
底层逻辑提示词可以复制,但产品、流量、转化与利润的关系不能照抄。
业务场景只有落到选品、Listing、广告和复盘,AI 才能真正产生价值。

Training Camp Positioning

这不是工具演示,而是一次运营系统升级。

我们不追求堆砌工具,也不把训练营做成纯理论分享。核心是把亚马逊运营里的真实动作拆开:任务怎么定义,数据怎么输入,AI 怎么执行,人怎么判断,结果怎么沉淀。

工具只是入口,真正拉开差距的是:思考路径、判断能力、业务逻辑,以及把方法持续执行下去的能力。

这也是为什么这期训练营会把时间拉到三天两夜:不是为了讲得更多,而是为了给作业、操练、PK、案例交流和团队工作流共创留下足够空间。

1/3AI实践应用Codex、Skill、智能体、自动化工作流。
1/3业务底层逻辑市场、产品、内容、流量、利润之间的判断框架。
1/3现场操练围绕真实链接与业务场景完成作业输出。

For Operators

适合想把 AI 用到真实运营里的亚马逊团队。

如果只是想看几个新工具,市面上很多 AI 课程已经足够;这期训练营更适合愿意动手,把方法拆成 SOP、Skill 和团队工作流的人。

01

运营负责人

希望把个人经验沉淀成团队标准动作,减少新人靠感觉摸索。

02

1-3年运营

已经做过链接、广告和报表,但缺少系统框架和复盘路径。

03

小团队老板

想把选品、市调、广告与内容生产做成更可复制的业务流程。

04

广告卡住的人

不想只调 ACOS,而是想看懂流量、转化、利润和阶段目标。

3-Day Modules

训练营内容框架

现场会根据学员链接、类目和作业情况灵活调节节奏。对外介绍只保留每天的重点模块,让大家清楚要练什么、带走什么。

DAY 01 Codex进阶 · 选品开发 · 市调作业

从 AI 工具上手,到产品开发与市调工作流

第一天先统一工具认知,再进入产品开发主线。下午到晚上会围绕真实类目完成方法拆解、选品判断、答疑、Skill 共创和市调作业,把“听懂”推进到“做出一版可验证的开发路径”。

ChatGPT / Codex 入门与进阶从提示词、上下文和项目协作讲起,理解 Codex 在资料整理、任务拆解、研究分析与自动执行中的适用边界。
MCP / Skill / 智能体怎么分工拆清连接数据、封装方法和连续执行三类能力,现场看它们如何接入亚马逊真实工作,而不是停留在概念层。
产品开发与选品判断实操以 2026 年中小团队的资源约束为前提,拆产品开发方法、机会判断、竞品筛选、风险排查,并结合现场类目交流答疑。
工作流 Skill 化与晚间市调作业把选品步骤做成可复用 Skill;完成选品作业与市调提纲,重点区分“开发市调”和“运营市调”的目标、证据与输出。
DAY 02 运营系统 · Listing视觉 · 词库广告架构

从市场洞察到 Listing、视觉、词库、广告架构与推广计划

第二天把运营基石串起来:市调不是为了写报告,而是为了反推用户画像、产品表达、关键词和投放结构。

Alexa Shopping 市调与 VOC搭建市调工作流与 Skill,从评论、问答和使用场景中拆出用户画像、购买动机、核心痛点与表达语言。
Listing 文案、主图与 A+把市场洞察转成标题、五点和视觉策略;现场梳理主图、A+ 的提示词、工作流与 Skill 形成路径。
视频内容与关键词词库拆视频脚本和制作提示词;用 AI 建立关键词分层、标签化和场景映射,让词库能服务文案与广告。
广告架构、推广计划与新品作业搭建标品树形漏斗与非标平行漏斗,生成推广计划,并完成从文案到视觉的新品准备工作作业。
DAY 03 广告操作系统 · 智能体 · 知识库

从广告优化框架,到 AI 辅助分析与知识资产沉淀

第三天回到最容易卡住的广告系统:不是每天机械调价,而是看清数据背后的产品、流量和利润问题。

广告优化底层逻辑与案例把 ACOS、TACOS、转化率、订单量和阶段目标放在同一张图里,结合案例与作业交流理解优化顺序。
广告诊断框架与 AI 分析从报表自动清洗、分类、异常识别到问题定位,让 AI 辅助生成建议,人负责业务判断与取舍。
广告优化智能体把诊断标准、动作规则和复盘节奏封装为智能体或 Skill,形成团队可以持续调用的广告检查流程。
爆品打造 SOP、知识库与复盘系统围绕价格线、评价线、广告线与库存线梳理爆品打造 SOP,并把案例、作业和判断依据沉淀为可迭代知识库。

Practice First

训练营的重点,是把作业做出来。

听懂只是第一层,能不能把方法放进自己的链接、类目、团队协作和广告数据里,才是这期训练营真正要解决的事情。

AI现场应用实践现场跑市调、词库、Listing、广告分析工作流。
作业现场操练以真实业务场景为入口,做完再复盘。
Skill共创比拼把方法封装成可重复调用的训练营产物。
团队工作流形成从个人经验走向团队可复制流程。

Takeaway Assets

带走的不是几页笔记,而是一套可复用资产。

训练营结束后,真正值得留下来的应该是能反复使用、能交给团队、能继续迭代的业务资产。

1

知识库

市场调研、Listing、词库、广告、复盘资料统一沉淀。

2

SOP流程

把选品、市调、内容生产、广告检查转化为标准动作。

3

Skill技能包

将判断标准和业务方法封装为 AI 可重复调用的技能。

4

AI工作流

建立从输入、处理、判断到输出的完整业务链路。

5

广告运营体系

从关键词、广告架构、诊断、优化到复盘形成闭环。

6

底层逻辑框架

理解市场、用户、产品、内容、流量和利润之间的关系。

Compared With Courses

对标常见 AI 课程,这期更像一场实战训练。

我们不会把自己包装成万能答案。更准确地说,这是把已有亚马逊运营框架接入 AI 后的一次系统训练。

常见 AI 课程

  • A更偏工具功能展示,学完知道“可以这样问”。
  • B案例容易离真实账号很远,回去后需要自己重新拼装。
  • C强调模板和提示词,但很少解释业务判断标准。
  • D输出多停留在内容层,未必能沉淀为团队流程。

AI+亚马逊实战训练营

  • 1围绕市场调研、Listing、词库、广告和SOP的真实场景训练。
  • 2强调作业、操练、链接交流和现场复盘,听完就要动手做。
  • 3把 AI 输出放回业务底层逻辑里判断,避免“有分析、无决策”。
  • 4目标是形成知识库、SOP、Skill和团队AI工作流。

Instructor

Bluesky布鲁斯凯《AMZ小麦成长记》作者

8年亚马逊运营实战经验,长期围绕选品、Listing、广告、推广节奏和白帽合规做系统化复盘。

高客单新品推广第二个月达月销百万美金,开荒过庭院、美妆、3C、家居等多个类目。
过去一年沉淀百万字运营底层逻辑分享内容,持续把经验拆解成可复用方法。
5+初创团队亚马逊陪跑顾问,关注从个人经验到团队流程的复制效率。
时间8月21-23日
地点深圳线下
名额每期20人
训练营价4999元/人次
GROUP OFFER 阶梯拼团优惠 和团队、同行一起报名,训练中也更方便直接共创工作流。
2人拼团95折约4750元/人
5人及以上8折约4000元/人

Sign Up

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2人拼团95折,3人拼团9折,5人及以上拼团8折。名额控制在每期20人,是为了保证现场交流、作业反馈和案例操练的质量。

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