大家真正焦虑的,
不只是会不会用 AI。
工具一天一个变化,运营绩效却不会因此自动变好。真正难的是:怎样把重复性工作交给 AI,把经验做成工作流,又不丢掉对业务场景和底层逻辑的判断。
Training Camp Positioning
这不是工具演示,而是一次运营系统升级。
我们不追求堆砌工具,也不把训练营做成纯理论分享。核心是把亚马逊运营里的真实动作拆开:任务怎么定义,数据怎么输入,AI 怎么执行,人怎么判断,结果怎么沉淀。
这也是为什么这期训练营会把时间拉到三天两夜:不是为了讲得更多,而是为了给作业、操练、PK、案例交流和团队工作流共创留下足够空间。
For Operators
适合想把 AI 用到真实运营里的亚马逊团队。
如果只是想看几个新工具,市面上很多 AI 课程已经足够;这期训练营更适合愿意动手,把方法拆成 SOP、Skill 和团队工作流的人。
运营负责人
希望把个人经验沉淀成团队标准动作,减少新人靠感觉摸索。
1-3年运营
已经做过链接、广告和报表,但缺少系统框架和复盘路径。
小团队老板
想把选品、市调、广告与内容生产做成更可复制的业务流程。
广告卡住的人
不想只调 ACOS,而是想看懂流量、转化、利润和阶段目标。
3-Day Modules
训练营内容框架
现场会根据学员链接、类目和作业情况灵活调节节奏。对外介绍只保留每天的重点模块,让大家清楚要练什么、带走什么。
从 AI 工具上手,到产品开发与市调工作流
第一天先统一工具认知,再进入产品开发主线。下午到晚上会围绕真实类目完成方法拆解、选品判断、答疑、Skill 共创和市调作业,把“听懂”推进到“做出一版可验证的开发路径”。
从市场洞察到 Listing、视觉、词库、广告架构与推广计划
第二天把运营基石串起来:市调不是为了写报告,而是为了反推用户画像、产品表达、关键词和投放结构。
从广告优化框架,到 AI 辅助分析与知识资产沉淀
第三天回到最容易卡住的广告系统:不是每天机械调价,而是看清数据背后的产品、流量和利润问题。
Practice First
训练营的重点,是把作业做出来。
听懂只是第一层,能不能把方法放进自己的链接、类目、团队协作和广告数据里,才是这期训练营真正要解决的事情。
Takeaway Assets
带走的不是几页笔记,而是一套可复用资产。
训练营结束后,真正值得留下来的应该是能反复使用、能交给团队、能继续迭代的业务资产。
知识库
市场调研、Listing、词库、广告、复盘资料统一沉淀。
SOP流程
把选品、市调、内容生产、广告检查转化为标准动作。
Skill技能包
将判断标准和业务方法封装为 AI 可重复调用的技能。
AI工作流
建立从输入、处理、判断到输出的完整业务链路。
广告运营体系
从关键词、广告架构、诊断、优化到复盘形成闭环。
底层逻辑框架
理解市场、用户、产品、内容、流量和利润之间的关系。
Compared With Courses
对标常见 AI 课程,这期更像一场实战训练。
我们不会把自己包装成万能答案。更准确地说,这是把已有亚马逊运营框架接入 AI 后的一次系统训练。
常见 AI 课程
- A更偏工具功能展示,学完知道“可以这样问”。
- B案例容易离真实账号很远,回去后需要自己重新拼装。
- C强调模板和提示词,但很少解释业务判断标准。
- D输出多停留在内容层,未必能沉淀为团队流程。
AI+亚马逊实战训练营
- 1围绕市场调研、Listing、词库、广告和SOP的真实场景训练。
- 2强调作业、操练、链接交流和现场复盘,听完就要动手做。
- 3把 AI 输出放回业务底层逻辑里判断,避免“有分析、无决策”。
- 4目标是形成知识库、SOP、Skill和团队AI工作流。
Instructor
8年亚马逊运营实战经验,长期围绕选品、Listing、广告、推广节奏和白帽合规做系统化复盘。
Sign Up
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2人拼团95折,3人拼团9折,5人及以上拼团8折。名额控制在每期20人,是为了保证现场交流、作业反馈和案例操练的质量。