迟到的6月初第3期线下训练营回顾 (0628)

放一些训练营的花絮。

周末这两天，感谢知无不言的邀请，沉浸式体验了知无不言主办的AI实战课，虽然有些疲倦，但是也着实过了一把“

脑瘾

”。

为什么去参加这次学习，实际上这次的内容，偏入门和基础，AI部分我的技术呢，虽然不算太厉害，也大概能在个进阶左右的段位，哈哈。毕竟也算是codex小能手了，虽然是拿来干自媒体的活比较多，搓个网站，小工具撒的，不在话下。。但是结合运营的部分呢，在第三期训练营开班前，突击更了几篇，但是时间仓促，推进的节奏略慢，由于第三期还是重在也业务的底层逻辑部分，没有多点时间留给AI，这也属一些小遗憾，后面我也承诺会补上给大家。

所以这次去参加这个学习，虽然偏入门基础班一些，但是从其形式和内容设计部分，我全程参与一哈，看看老师们把AI结合运营的部分，高级一点五见有些地方称亚马逊自动化，应用到什么地步，

所以这两天，有些时候我有一部分在学习，有一小部分是身在课堂，心已飘远，在不断的对照，记录，思考，复盘。当然也得益于这个环境，如果真是叫我坐在办公室复盘，可能还真不一定搞的出来。

这也有点像学习，需要环境，需要场域。就好比如果一个人坐在电脑前想问题，时不时戳哈手机，半天时间过去，没搞出啥东西。

但是一群人在讨论问题的时候，你追我赶，赛马一样，带着你往前跑，逼着你思考，内观，很多问题飞速碰撞，光速的脑暴，最后idea就能迸出很多。

回归主题，回顾：

第一：

训练营前，我是大概了解了一下大家都类目，运营的经验，入行时间，和一个大概的需求，没有明确用工具搜集大家一个准确，明确的对学习的需求和期望。这属于需求调研不足。

当然这不是给自己找理由，确实每期训练营，大家都入行时间，运营水平都是层次不齐，类目也不大统一，我们只能按照一个平均水平做教学，可能没太照顾到平均主义，每个童鞋面面俱到。

就好比这次参加的AI实战课，第一天上午，我就不说了，另外一个程序员出身的兄弟，他的AI运用水平已经比较高了，但是内容还是涉及在提示词，从网页端的一些应用，慢慢入门，跑的快点人呢就会感觉有些浅，

怎么办，只能说调整好心态，多听听业务逻辑，工作流这些，中间老师也穿插了一些进阶一些的内容，包括互动时候都提问，就会把问题引的更深一些。

这是第一点。

第二：

2天的训练营，由于内容是现成的，之前做了两期线下，大概20个小时的内容，压缩到两天，就很满，迫于内容密度大压力，本身属于线下独特互动的时间，就压缩的很少，整个节奏我认为还是较快稍赶的。

纵是这样，我们还请了西西和KIKI两位嘉宾，大概还占用掉了3.5个小时。

一方面从我的出发点，我的初衷是想把内容的密度安排的尽量丰满，却忽视了大家都体验和需求，接受度的问题。

这两天参加的这个学习呢，整个内容的密度就相对合适，节奏较为轻松，中间的互动时间也留的比较多，重在实操，让大家都跟上，这一点我觉得还是挺好的。不愧是知无不言，做的课程多，还是比较有经验滴。

关于这点

，我还想说哈，由于我的特点，就比如我的文章风格，是偏深度复盘和底层逻辑梳理多一些，加上我8年的运营经验，所以我习惯性把很多知识点聊的深一些，不大喜欢聊一些琐碎的，容易的部分，就是那些我认为稍微动动手，就可以轻松get的一些操作。我在本上画了一个图，好比一座山的高度，我给大家讲的运营系统的点位，在半山腰，可能还偏上，但是如果接触亚马逊只有一两年，两三年左右，可能需要跳一跳才够的着这个点位，当时听呢，可能会有些吃力，在接受方面。

但是，我画的这个点，设置的这个门槛，会加速大家大脑的燃烧，因为到这个点，很快，只要得到了系统的启蒙，拿到了这把钥匙，打开了运营系统的大门，或许不出几个月，你很快就可以在山腰与我相见。。

之前写过的‘十分童鞋’的那个案例，就是这样。

他现在给的正反馈新号很强呀，几乎每篇文章都有赞有反馈，而且你再看他的评论，已经不是之前的模样了，有些小得道，哈哈。貌似我看他最近PD的业绩也还不错！

第三点呢

，案例问题。好像有些和之前参加过

线上

的童鞋的体感一样，会觉得理论体系多，实例少。

这和上面一点提到的有些相像。我有些过于主观判断在内容的设计上，没考虑大家接受度的问题。我一直认为，只要是把底层逻辑搞通了，很多东西是迎刃而解的。案例结合的部分，我本来是留给作业和互动的，结果就是时间上不能够，有些小遗憾。

除此之外呢，还有其他一些诸如课堂形式，内容体系，PPT生动，童鞋互动，分组等等一些小细节方面，我也在本本上做了一一复盘。争取下次有机会做到更好。

再一个呢，就像今天和西西在聊，讲课和听课的体验还真是不一样，讲课就是你再困也不能困着，必须打起十二分精神，大脑虽迟在转，

听课呢，如果内容不是太感兴趣的部分，穿插的互动或者其他形式少，过于理论化的话，听者就很容易走神，思绪很容易跑，最主要很容易犯困。

这点上次我们训练营我也有体会，下午听KIKI关于AMC的分享的时候，我听了两个来小时，都有点困倦，不是老师讲的不够精彩，确属角色不一样，体感是不一样。。

当然这对讲师的要求就更高了一些，比如内容的设计，演讲风格和表达，互动设计，等等。

还一个，这段时间，就上次写到的，一旦没有了明确的目标，时间就会被所说的事情分割掉，学习的节奏就弱了很多，最近这个月做完训练营后有所松懈，AI也研究和使用的少了。所以特别借这次出去学习，也换换脑子，再激发一些斗志，赶紧落地AI+ 运营的部分，这样下一次，说不定我们直接拉起AI训练营了，哈哈。

这个内容呢也不难设计，基本框架是有的，比如业务逻辑给大家讲了，SOP有，相当于工作流就有了，就看那一部分AI能干，就拆分成小单元，让skill, agent干就完了，都是一些细节的东西，速度推进落地，

up, up,up!

最后一点感受，听课确实脑爽，课后的落地，我也还在琢磨。

不过有一个强烈的感受，就是自己一个人摸一个东西，会慢很多，一群人一起探索，碰撞学习一个东西，会快很多。。

好比之前在公司上班，有些新脑子天然接触新事物上手就是快，当面对仗学习就快很多，相当于我有大脑，对方有拐杖，一拍即合。。

但是现在OPC以后，探索一个新业务，学习一个新东西，就感觉比较费力速度也慢，心力也弱了一些。。

当然这个时候，群的优势就发挥出来了，逮住一些能人牛人大神，使劲的交流请教，保准不掉队，因为你发现这波AI出来，还是有程序员软件背景的童鞋，上手还是快点多的。

这是不可否认的，笨鸟先飞，怎么办，多花功夫呗！

再次附上昨天刘润的这篇文章，未来所有的岗位或不会被AI替代，但是大概率岗位会被重新定义和改写，因为会掺杂进去很多AI能提效的部分，

说是提效，什么是提效，怎么提效，

就好比今天课堂最后一位老总提问的，课程要结束了，虽然脑瓜子慢慢，但是回去了怎么结合落地呢，脑子还在打转。。

我就说了，还是先处理业务逻辑高工作流，看看哪部分重复的工作，可以用AI改善的，先尝试交给AI,

对，也是这位老总说的业务场景，

AI能替代一部分重复的工作，那么人效自然慢慢提高了，这就是传说的AI提效。

一步步来体验AI带来的乐趣，拿到正反馈，再激励着你大踏步前进，

就好像之前和一位读者交流说的，

你会跟上来的。。

正如这个视频解读的，见路就走，还是见路不走，或者怎么走。

AI时代加速拉平了获取知识干货的门槛，但同时多了很多繁复的信号和杂音，这个时候见路不走的本事就体现出来了，

亚马逊运营本身难度并不大，门槛也不可谓多高，但是如果总是见路就走，见到一个‘科技狠活’不假思索不加验证就follow，那么大概率也是路通不达的。

如何才能做到见路不走，就需要提高修为和见识，提高认知门槛，学会分辨噪音信号，走自己的路。这个时候认清事物的本质规律，掌握更多底层逻辑的东西，增加自己的判断力，就显得尤为关键了。

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/ 作者：布鲁斯凯_Bluesky

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